一、什么是数据可视化
数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。简而言之就是把枯燥无味的数据，顺利获得图形化设计表现，达到一种更加精准和高效的数据分析和表达。数据的视觉表现形式是一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。数据可视化研究的是，如何将数据转化成为交互的图形或图像等，以视觉可以感受的方式表达，增强人的认知能力，达到发现、解释、分析、探索、决策和学习的目的。
二、什么是可视化大屏
现在数据可视化大屏在金融、媒体、制造、地产、政府、消费品、新零售等各个行业都有真实应用场景。
大屏数据可视化是以大屏为主要展示载体进行数据的可视化呈现。“大面积、炫酷动效、丰富色彩”，大屏易在观感上给人留下震撼印象，便于营造某些独特氛围。利用面积大、超高分辨率、可展示信息多的特点，比如通信电网、能源矿产、工厂制造、军队、智慧园区等，在不同的行业都得到了广泛的应用。
大屏可视化看板系统设计方案是一套完整的大屏数据可视化展示设计方案，除了大屏看板、后台管理系统、大屏组件、常用卡片等界面原型和大屏组件设计，还包括详细的需求说明、框架设计说明、交互说明等必备的交互设计文档，顺利获得使用原型中的看板布局、卡片、大屏组件可快速搭建出多种类型的大屏看板页面，方便产品设计人员学习参考和运用于实际项目中。
三、如何搭建可视化大屏看板
一般情况下，一个指标在大屏上独占一块区域，所以顺利获得关键指标定义，我们就知道大屏上大概会显示哪些内容以及大屏会被分为几块。确定关键指标后，根据业务需求拟定各个指标展示的优先级。
1、确立指标分析维度
同一个指标的数据，从不同维度分析就有不同结果。如果指标分析的维度没有找准或定义的比较混乱，可视化图形就不会准确表达业务人员的意图，也没能向观者传达出应有的信息，可视化图形让人困惑或看不懂。
我们在选定指标后，可以从“联系、分布、比较、构成”四个维度更有逻辑的思考我们想顺利获得可视化表达什么样的规律和信息，我们的各个指标主要想给大家展示什么。
分布：指标里的数据主要集中在什么范围、表现出怎样的规律；
联系：数据之间的相关性；
构成：指标里的数据都由哪几部分组成、每部分占比如何；
比较：数据之间存在何种差异、差异主要体现在哪些方面。
2、设计展现方式。
我们要考虑可视化数据大屏整体设计页面风格，及布局等展现方式。
1）可视化数据大屏需要调整各种指标的颜色，保持整体色调一致，同时，需要醒目的数据具有突出的颜色，可以帮助管理者快速掌握关键信息；
2）如何选择正确的图形来正确地显示每个指标，以最直观的方式，确保可视化数据大屏中的信息足以进行决策分析，并且没有冗余；
3）一些可视化数据大屏包括战略和机密信息，应该有时间限制、数据管理的相应权限；
4）尽可能简洁直观的设计下展示足够的信息进行决策分析。
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